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基于电极阵列的土壤速效养分快速检测系统 被引量:4

Development of Soil Available Macronutrients Detection System Based on Ion-selective Electrodes Array
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摘要 从降低检测成本和提高时效性出发,设计了基于电极阵列的土壤速效养分快速检测系统,系统主要包括电极阵列、单片机和信号调理等模块,其中电极阵列为传感单元,主要由pH电极、硝酸根电极、钾离子电极、磷酸盐电极和参比电极组成。性能测定结果表明,系统输入阻抗达到1012Ω数量级,输入电流小于1 pA,响应电位测量范围为-2 000~2 000 mV,可与主流离子选择电极实现较好匹配。自主研发的基于电极阵列的土壤速效养分快速检测系统可基本满足土壤对pH值、硝态氮和速效钾的速测要求。 从降低检测成本和提高时效性出发,设计了基于电极阵列的土壤速效养分快速检测系统,系统主要包括电极阵列、单片机和信号调理等模块,其中电极阵列为传感单元,主要由pH电极、硝酸根电极、钾离子电极、磷酸盐电极和参比电极组成。性能测定结果表明,系统输入阻抗达到1012Ω数量级,输入电流小于1 pA,响应电位测量范围为-2 000~2 000 mV,可与主流离子选择电极实现较好匹配。自主研发的基于电极阵列的土壤速效养分快速检测系统可基本满足土壤对pH值、硝态氮和速效钾的速测要求。
出处 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第S1期277-282,共6页 Transactions of the Chinese Society for Agricultural Machinery
基金 国家自然科学基金资助项目(61134001) 高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20110008120023)
关键词 土壤 速效养分检测 离子选择电极阵列 测土配方施肥 Soil Available macronutrient detection Ion-selective electrode array Site-specific fertilization
  • 相关文献

参考文献10

二级参考文献62

共引文献520

同被引文献59

  • 1郭志新,梁亮,何见.一种林地土壤氮磷钾含量快速测定的新方法[J].中国农学通报,2011,27(2):61-65. 被引量:9
  • 2鲍士旦.土壤农化分析[M].北京:中国农业出版社,1999.118-140.
  • 3Kuang B, Mouazen A M. Calibration of visible and near infrared spectroscopy for soil analysis at the field scale on three European farms [ J 1 European Journal of Soil Science,2011,62 ( 4 ) : 629 - 636.
  • 4Centner V, Massart D L. Elimination of uninformative variables for multivariate calibration[ J. Analytical Chemistry, 1996, 68 (21): 3851-3858.
  • 5Chen D, Shao X G, Hu B, et al. A background and noise elimination method for quantitative calibration of near infrared spectra [J. Analytica Chimica Acta, 2004, 511(1): 37 45.
  • 6Put R, Daszykowski M, Baczek T, et al. Retention prediction of peptides based on uninformative variable elimination by partial least squares [J. Journal of Proteome.Research, 2006, 5(7) : 1 618 - 1 625.
  • 7Polanski J, Gieleciak R. The comparative molecular surface analysis (CoMSA) with modified uniformative variable elimination PLS (UVE- PLS) method: application to the steroids binding the aromatase enzyme [ J]. Journal of Chemical Information and Computer Sciences, 2003, 43 (2) : 656 - 666. 188 194.
  • 8Cai W S, Li Y K, Sbao X G. A variable selection method based on uninformative variable elimination for multivariate calibration of near-infrared spectra [ J]. Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, 2008,90(2) :.
  • 9Mouazen A M, Kuang B, Baerdemaeker J D, et al. Comparison among principal component, partial least squares and back propagation neural network analyses for accuracy of measurement of selected soil properties with visible and near infrared spectroscopy[J]. Geoderma, 2010,158(1 -2) :23 -31.
  • 10王小川,史峰,郁磊,等.MATLAB神经网络43个案例分析[M].北京:北京航空航天大学出版社,2013.

引证文献4

二级引证文献21

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