摘要
为了提高电力输电线路巡检的效率,充分考虑了影响输电线路运行状态的各种因素,采用基于贝叶斯网络的数据挖掘方法,建立了输电线路运行状态模型,它通过预测结果可以对巡检制定出合理的计划。在SPSS Clementine下进行的仿真实验证明,该模型具有较高的准确率。
为了提高电力输电线路巡检的效率,充分考虑了影响输电线路运行状态的各种因素,采用基于贝叶斯网络的数据挖掘方法,建立了输电线路运行状态模型,它通过预测结果可以对巡检制定出合理的计划。在SPSS Clementine下进行的仿真实验证明,该模型具有较高的准确率。
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2012年第S3期83-87,共5页
Computer Science
关键词
输电线路巡检
数据挖掘
贝叶斯网络
Transmission lline inspection
Data mining
Bayesian network
