摘要
在全局环境未知的情况下,机器人根据自身的传感器实现对环境的遍历探测,称为未知环境的遍历路径规划。其相关算法可以分为3类:一种是简单的随机遍历策略,如迂回往复式;一种是在沿边学习后,建立环境轮廓模型,采用全局视角与局部路径规划相结合的算法;另一种是不采取沿边学习的漫步式探测路径规划。
在全局环境未知的情况下,机器人根据自身的传感器实现对环境的遍历探测,称为未知环境的遍历路径规划。其相关算法可以分为3类:一种是简单的随机遍历策略,如迂回往复式;一种是在沿边学习后,建立环境轮廓模型,采用全局视角与局部路径规划相结合的算法;另一种是不采取沿边学习的漫步式探测路径规划。
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2012年第S3期334-338,共5页
Computer Science
基金
国家自然科学基金(61103123)资助
关键词
室内未知环境
沿边学习
遍历路径规划
探测路径
机器人
Unknown indoor environment
Edgeways learning
Coverage path planning
Exploration path planning
Robots
