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一种新的基于K均值聚类的色彩量化算法研究 被引量:6

New Color Quantization Algorithm Based on K-means Clustering
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摘要 色彩量化是数字图像处理中的一项关键技术。通过对基于分割和聚类的色彩量化算法的研究,提出了一种新的基于K均值聚类的色彩量化算法。首先,根据色调H对像素点进行粗分类;然后对各个子聚类族进行基于K均值聚类的色彩量化处理。通过与当前常用的量化算法进行比较,得出此算法在量化效果和执行时间上都具有较好的表现。 色彩量化是数字图像处理中的一项关键技术。通过对基于分割和聚类的色彩量化算法的研究,提出了一种新的基于K均值聚类的色彩量化算法。首先,根据色调H对像素点进行粗分类;然后对各个子聚类族进行基于K均值聚类的色彩量化处理。通过与当前常用的量化算法进行比较,得出此算法在量化效果和执行时间上都具有较好的表现。
出处 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2012年第S3期375-377,共3页 Computer Science
关键词 色彩量化 HSI色彩空间 K均值 Color quantization HSI K-means
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参考文献8

二级参考文献17

共引文献120

同被引文献61

引证文献6

二级引证文献18

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