ELMAN神经网络在公路软基沉降预测中的应用

文章根据公路软基沉降的基本特征,提出了一种基于人工神经网络(ANN)技术的软土地基沉降预测新方法。通过对由实测资料形成的数据样本的训练学习,建立了可用于预测软土地基沉降量的Elman模型。实例检验证明,该网络的学习是成功的,具有一定的可靠性和实用性。