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基于GIS支持的出行行为时间、空间及序列特征研究 被引量:3

An Analytical Framework for Travel-activity Pattern Analysis-A GIS Approach
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摘要 1970年代以来,西方学者逐渐认识到传统的四步骤交通需求分析模型(Four-step Traffic Analysis)在微观尺度上的不足,开始关注基于行为的交通需求分析模型(Behavioral Traffic Analysis Model)。基于个人出行行为(Activity-based approach)的研究方法因其能很好的描述个人特征、表达各类人群之间在出行需求、模式等方面的区别而逐渐被学术和各生产部门所关注,基于行为的出行行为调查也逐渐成为对于一个区域交通规划的重要信息依据和决策支持基础。但是,在对于获取到的出行数据分析方面,一直没有一个完整的框架。文中在人类活动需求的理论分析基础上,提出一个基于时间、空间和序列特征的出行行为分析理论框架,并以此为基础设计出相应的分析功能。 1970年代以来,西方学者逐渐认识到传统的四步骤交通需求分析模型(Four-step Traffic Analysis)在微观尺度上的不足,开始关注基于行为的交通需求分析模型(Behavioral Traffic Analysis Model)。基于个人出行行为(Activity-based approach)的研究方法因其能很好的描述个人特征、表达各类人群之间在出行需求、模式等方面的区别而逐渐被学术和各生产部门所关注,基于行为的出行行为调查也逐渐成为对于一个区域交通规划的重要信息依据和决策支持基础。但是,在对于获取到的出行数据分析方面,一直没有一个完整的框架。文中在人类活动需求的理论分析基础上,提出一个基于时间、空间和序列特征的出行行为分析理论框架,并以此为基础设计出相应的分析功能。
出处 《中山大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2010年第S1期43-47,共5页 Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Sunyatseni
关键词 出行行为特征分析 时空特征 序列特征 时态GIS travel-activity patterns analysis spatiotemporal pattern sequential pattern temporal GIS
  • 相关文献

参考文献11

  • 1Shih-Lung Shaw,Dongmei Wang.Handling Disaggregate Spatiotemporal Travel Data in GIS[J]. GeoInformatica . 2000 (2)
  • 2Torsten H?gerstrand.What about people in Regional Science?[J]. Papers of the Regional Science Association . 1970 (1)
  • 3PIPKIN,J.Disaggregate models of travel behavior. The Geography of Urban Transportation . 1985
  • 4BULIUNG R N,KANAROGLOU P S.An exploratory spatial sata analysis(ESDA) toolkit for the analysis of activity/travel data. Lecture Notes in Computer Science . 2004
  • 5CLARKE W.Activity patterns of Canadian woman:application of ClustalG alignment software. Transportation Research . 2001
  • 6WC Wilson.Activity pattern analysis by means of sequence-alignment methods. Environment and Planning A . 1998
  • 7M. J. Webber.A theoretical analysis of aggregation in spatial interaction models. Geographical Analysis . 1980
  • 8Br?g,W,,Erl,E.Application of a model of individual behavior(situ-ational approach)to explain household activity patterns in an urban area to forecast behavioral changes. The International Conference on Travel Demand Analysis:Activity Based and Other New Ap-proaches . 1981
  • 9Chen Jun,Li Chengming,Li Zhilin,et al.A Voronoi-based 9-intersection model for spatial relations. International Journal of Geographical Information Science . 2001
  • 10Lenntorp,B.Paths in space-time environments: A time geographic study of movement possibilities of individuals. . 1976

同被引文献36

  • 1陈信.GPS数据的坐标变换[J].大众科技,2005,7(7):69-70. 被引量:5
  • 2李艳红,袁振洲,谢海红,曹守华,吴先宇.基于出租车OD数据的出租车出行特征分析[J].交通运输系统工程与信息,2007,7(5):85-89. 被引量:44
  • 3王小川,史峰,郁磊,等.MATLAB神经网络43个案例分析[M].北京:北京航空航天大学出版社,2013.
  • 4徐仕琪,张晓帆,周可法,赵同阳.关于利用七参数法进行WGS-84和BJ-54坐标转换问题的探讨[J].测绘与空间地理信息,2007,30(5):33-38. 被引量:47
  • 5Liu Y,Liu X,Gao S,et al.Social sensing:A new approach to understanding our socioeconomic environments[J].Annals of the Association of American Geographers,2015,(4):512-530.
  • 6Soto V,Frias-Martinez E.Automated land use identification using cell-phone records[C]//Proceedings of the 3rd ACM international workshop on Hot Planet’11,Bethesda,Maryland,USA,2011.
  • 7Soto V,Frias-Martinez E.Robust land use characterization of urban landscapes using cell phone data[C]//Pro-ceedings of the 1st workshop pervasive urban application pervasive,2011:1-8.
  • 8Calabrese F,Reades J,Ratti C.Eigenplaces:Segmenting space through digital signatures[J].IEEE Pervasive Computing,2010,9(1):78-84.
  • 9Yuan J,Zheng Y,Xie X.Discovering regions of different functions in a city using human mobility and POIs[C]//ACM KDD’12Beijing,China,2012.
  • 10Toole Jameson,Ulm Michael,González Marta,et al.Inferring land use from mobile phone activity[C]//Pro-ceedings of the ACM SIGKDD international workshop on urban computing,2012.

引证文献3

二级引证文献31

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