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应用复杂网络研究板块内股票的强相关性 被引量:14

Use Complex Network to Research the Strong Correlation of Stocks in Some Sectors of Market
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摘要 为探索股票之间相互影响的行为,提高投资组合构建能力,以中国股市煤炭、电力板块股票为节点,以近19年股票对数回报的相关系数为边,建立复杂网络模型。通过对网络拓扑参数计算,发现该网络为无尺度网络,节点度分布负幂指数小于1,无权网络和加权网络平均集聚系数分别为0.68和0.41。对网络中心性进行了测量,发现000723,601898,601918三个节点是整个网络的核心节点;网络可划分成两个分区,并抽取出一个高度耦合的具有13个节点的中心网络,对整体网络有很大影响。 为探索股票之间相互影响的行为,提高投资组合构建能力,以中国股市煤炭、电力板块股票为节点,以近19年股票对数回报的相关系数为边,建立复杂网络模型。通过对网络拓扑参数计算,发现该网络为无尺度网络,节点度分布负幂指数小于1,无权网络和加权网络平均集聚系数分别为0.68和0.41。对网络中心性进行了测量,发现000723,601898,601918三个节点是整个网络的核心节点;网络可划分成两个分区,并抽取出一个高度耦合的具有13个节点的中心网络,对整体网络有很大影响。
出处 《中山大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2010年第S1期65-69,共5页 Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Sunyatseni
基金 山西省高等学校科技研究开发项目资助项目(20091148)
关键词 复杂网络 股票市场 拓扑 相关系数 complex networks stock market topology correlation coefficient
  • 相关文献

参考文献2

二级参考文献20

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共引文献12

同被引文献89

引证文献14

二级引证文献64

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