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龙滩水电站左岸边坡二维位移反分析 被引量:4

Two dimensional displacement back analysis of left bank slope of Longtan hydropower station
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摘要 论述了考虑开挖卸荷效应的二维位移反分析方法。对龙滩水电站左岸岩质边坡1-1剖面进行地质概化、施工开挖分区和开挖扰动分区,建立有限元计算模型。根据试验和现场实测资料,确定待反演得参数和取值范围,通过二维弹塑性有限元方法与神经网络-遗传算法相结合反分析出岩体力学参数。基于该参数的正分析计算结果表明,计算位移与监测位移趋势一致,量值吻合。开挖面附近最大压应力约为1.0MPa左右,开挖面附近基本上没有拉应力区。开挖完成后的塑性区主要分布在坡顶和开挖面及大断层附近,而且基本上发生在开挖损伤区和部分卸荷影响区。 论述了考虑开挖卸荷效应的二维位移反分析方法。对龙滩水电站左岸岩质边坡1-1剖面进行地质概化、施工开挖分区和开挖扰动分区,建立有限元计算模型。根据试验和现场实测资料,确定待反演得参数和取值范围,通过二维弹塑性有限元方法与神经网络-遗传算法相结合反分析出岩体力学参数。基于该参数的正分析计算结果表明,计算位移与监测位移趋势一致,量值吻合。开挖面附近最大压应力约为1.0MPa左右,开挖面附近基本上没有拉应力区。开挖完成后的塑性区主要分布在坡顶和开挖面及大断层附近,而且基本上发生在开挖损伤区和部分卸荷影响区。
出处 《岩土力学》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第S2期396-401,共6页 Rock and Soil Mechanics
基金 国家自然科学基金资助项目(No.40972202 No.91015010) 国家科技支撑计划重点项目课题(No.2008BAB29B01)
关键词 边坡工程 开挖卸荷效应 位移反分析 神经网络-遗传算法 slope engineering excavation unloading effect displacement back analysis neural network-genetic algorithm
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