摘要
本文研究了灰色神经网络的建模原理,然后通过GM(1,1)模型和等维新息灰色神经网络模型计算建筑物沉降观测数据,包括等间距时间数据序列和非等间距时间数据序列,分析试验结果,灰色神经网络模型的结果精度高于灰色理论模型的精度。
本文研究了灰色神经网络的建模原理,然后通过GM(1,1)模型和等维新息灰色神经网络模型计算建筑物沉降观测数据,包括等间距时间数据序列和非等间距时间数据序列,分析试验结果,灰色神经网络模型的结果精度高于灰色理论模型的精度。
出处
《工程勘察》
CSCD
北大核心
2010年第S1期688-700,共13页
Geotechnical Investigation & Surveying
关键词
灰色神经网络
建模
建筑物沉降观测数据
精度
grey neural network model
deformation forecasting
data
precision analysis