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自适应提升小波的构造及其在齿轮箱早期故障诊断中的应用 被引量:4

The construction of adaptive lifting wavelet and its application in incipient fault diagnosis of gearbox
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摘要 为提取齿轮箱早期微弱故障特征,提出一种自适应提升小波构造方法。首先,采用对设备早期故障非常敏感的峭度指标为评价标准,设计最佳匹配信号特征的预测器;然后,以重构误差最小为目标函数设计更新器,构造出自适应信号特征的提升小波。煤矿提升机齿轮箱振动信号分析表明,构造的自适应提升小波有效提取出齿轮箱早期裂纹故障引起的周期性冲击脉冲和装配不当引起的幅值调制故障特征。 为提取齿轮箱早期微弱故障特征,提出一种自适应提升小波构造方法。首先,采用对设备早期故障非常敏感的峭度指标为评价标准,设计最佳匹配信号特征的预测器;然后,以重构误差最小为目标函数设计更新器,构造出自适应信号特征的提升小波。煤矿提升机齿轮箱振动信号分析表明,构造的自适应提升小波有效提取出齿轮箱早期裂纹故障引起的周期性冲击脉冲和装配不当引起的幅值调制故障特征。
作者 李臻
出处 《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第S1期228-231,共4页 Journal of China Coal Society
基金 天地科技青年创新基金资助项目(72-JJ-09-C2-2)
关键词 自适应提升小波 齿轮箱故障诊断 特征提取 adaptive lifting wavelet gearbox fault diagnosis feature extraction
  • 相关文献

参考文献12

  • 1荆双喜,华伟.基于小波-支持向量机的矿用通风机故障诊断[J].煤炭学报,2007,32(1):98-102. 被引量:30
  • 2冷军发,荆双喜,陈东海,吴中青.基于小波包与同态滤波的低速重载齿轮箱故障诊断研究[J].煤炭学报,2006,31(5):670-673. 被引量:11
  • 3高立新,张建宇,崔玲丽,丁庆新.基于小波分析的低速重载设备故障诊断[J].机械工程学报,2005,41(12):222-227. 被引量:14
  • 4Gouze A,Antonini M,Barlaud M,et al.Design of signal-adapted multidimensional lifting scheme for lossy coding. IEEE Transactions on Image Processing . 2004
  • 5Lin Jing,Qu Liangsheng.Feature Extraction Based on Morlet Wavelet and Its Application for Mechanical Fault Diagnosis. Journal of Sound and Vibration . 2000
  • 6Srinivas M,Patnaik L M.Adaptive probabilities of crossover and mutations in gas. IEEE Transactions on Systems Man and Cybernetics . 1994
  • 7Michalewicz Z.Genetic Algorithms + Data Structures = Evolution Programs. . 1992
  • 8Sweldens W,Schroder P.Building your own wavelets at home. Wavelets in Computer Graphics, ACM SIGGRAPH Course Notes . 1996
  • 9Sweldens W.The lifting scheme: construction of second generation wavelets. SIAM Journal on Mathematical Analysis . 1997
  • 10Jiang Hongkai.Gearbox fault diagnosis using adaptive redundant Lifting Scheme. Journal of Mechanical Systems . 2006

二级参考文献20

共引文献49

同被引文献75

引证文献4

二级引证文献20

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