摘要
为提取齿轮箱早期微弱故障特征,提出一种自适应提升小波构造方法。首先,采用对设备早期故障非常敏感的峭度指标为评价标准,设计最佳匹配信号特征的预测器;然后,以重构误差最小为目标函数设计更新器,构造出自适应信号特征的提升小波。煤矿提升机齿轮箱振动信号分析表明,构造的自适应提升小波有效提取出齿轮箱早期裂纹故障引起的周期性冲击脉冲和装配不当引起的幅值调制故障特征。
为提取齿轮箱早期微弱故障特征,提出一种自适应提升小波构造方法。首先,采用对设备早期故障非常敏感的峭度指标为评价标准,设计最佳匹配信号特征的预测器;然后,以重构误差最小为目标函数设计更新器,构造出自适应信号特征的提升小波。煤矿提升机齿轮箱振动信号分析表明,构造的自适应提升小波有效提取出齿轮箱早期裂纹故障引起的周期性冲击脉冲和装配不当引起的幅值调制故障特征。
出处
《煤炭学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第S1期228-231,共4页
Journal of China Coal Society
基金
天地科技青年创新基金资助项目(72-JJ-09-C2-2)
关键词
自适应提升小波
齿轮箱故障诊断
特征提取
adaptive lifting wavelet
gearbox fault diagnosis
feature extraction