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基于微粒群优化的有向传感器网络覆盖增强算法 被引量:8

Coverage-Enhancing Algorithm for Directional Sensor Networks Based on Particle Swarm Optimization
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摘要 覆盖作为无线传感器网络监测中的基础问题反映了无线传感器网络的感知服务质量.在分析节点主感知方向可调模型的基础上,提出了一种微粒群优化的有向传感器网络覆盖增强算法.该算法针对节点主感知方向设计微粒适应值函数和种群进化策略,以区域覆盖率为优化目标,通过微粒群优化有效调整传感器节点的主感知方向,从而达到有向传感器网络的覆盖增强.实验验证了算法的有效性. 覆盖作为无线传感器网络监测中的基础问题反映了无线传感器网络的感知服务质量.在分析节点主感知方向可调模型的基础上,提出了一种微粒群优化的有向传感器网络覆盖增强算法.该算法针对节点主感知方向设计微粒适应值函数和种群进化策略,以区域覆盖率为优化目标,通过微粒群优化有效调整传感器节点的主感知方向,从而达到有向传感器网络的覆盖增强.实验验证了算法的有效性.
出处 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2010年第S2期22-25,共4页 Journal of Computer Research and Development
基金 国家自然科学基金项目(61003236 60973139 60773041) 江苏省科技支撑计划基金项目(BE2010197 BE2010198) 江苏省博士后基金项目(0801019C) 国家博士后基金项目(20090451240 20090451241) 江苏高校科技创新计划基金项目(CX09B_153Z CX08B-086Z) 江苏省六大高峰人才基金项目(2008118) 江苏省计算机信息处理技术重点实验室基金项目(2010)
关键词 有向感知模型 微粒群 覆盖增强 directional sensing model particle swarm optimization coverage enhancement
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参考文献8

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