基于BP神经网络的东江下游咸潮预测模型

东江自2004年以来受到潮汐、上游径流量影响频繁发生咸潮,影响到居民、生产用水。本文以东江2009年10月～12月的潮位、上游径流量、咸度历史数据为基础,利用BP神经网络建立东江下游咸潮预测模型,并应用该模型对东江下游盐度变化进行了模拟和预测。研究结果表明,该模型简单,操作方便,具有一定的实用性,对抗咸、合理分配水资源起到重要的指导作用。