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基于SWRL的京剧本体隐含关系挖掘

SWRL-based Implicit Relations Mining for Beijing Opera Ontology
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摘要 互联网上京剧资源的组织方式与检索方式的效率较低。针对该问题,提出基于本体的知识表达方式,使用语义网络规则语言(SWRL)对京剧资源的隐含关系进行自动挖掘,支持用户检索的语义扩展,实现查询结果的关联知识推理,采用OWL构建京剧本体,定义该领域的基本概念,创建京剧艺术家、京剧人物及京剧剧目之间的约束。实验结果证明,该方法能提高检索的精度。 互联网上京剧资源的组织方式与检索方式的效率较低。针对该问题,提出基于本体的知识表达方式,使用语义网络规则语言(SWRL)对京剧资源的隐含关系进行自动挖掘,支持用户检索的语义扩展,实现查询结果的关联知识推理,采用OWL构建京剧本体,定义该领域的基本概念,创建京剧艺术家、京剧人物及京剧剧目之间的约束。实验结果证明,该方法能提高检索的精度。
作者 乐娟
出处 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第S1期1-3,共3页 Computer Engineering
关键词 京剧 本体 资源检索 隐含语义推理 语义网络规则语言 Beijing Opera ontology resource retrieval implicit semantic reasoning Semantic Web Rule Language(SWRL)
  • 相关文献

参考文献5

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  • 2Jain A,Farkas C.Secure Resource Description Framework:AnAccess Control Model[].Procof the th ACM Symposium onAccess Control Models and Technologies.2006
  • 3Horrocks I,Patel-Schneider P F,Bechhofer S.OWL Rules:AProposal and Prototype Implementation[].Journal of WebSemantics.2005
  • 4Jena 2 Inference Support. http://jena.sourceforge.net/inference/ . 2011
  • 5Berners-Lee T,Hendler J,Lassila O.The Semantic Web[].Scientific American.2001

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