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城市移动无线传感器网络定位算法的改进

Improvement of Localization Algorithm for Mobile Metropolitan Area Wireless Sensor Network
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摘要 针对城市移动无线传感器网络的定位问题,通过优化曼哈顿环模型,将蒙特卡罗思想引入概率更新定位算法,提出蒙特卡罗概率更新定位算法,通过移动节点与信标节点的合作实现定位,并考虑移动节点会遇到的各种情况。仿真实验结果表明,该算法可在更短的时间内收敛,且精确性和稳定性较高。 针对城市移动无线传感器网络的定位问题,通过优化曼哈顿环模型,将蒙特卡罗思想引入概率更新定位算法,提出蒙特卡罗概率更新定位算法,通过移动节点与信标节点的合作实现定位,并考虑移动节点会遇到的各种情况。仿真实验结果表明,该算法可在更短的时间内收敛,且精确性和稳定性较高。
作者 马若愚 高翔
机构地区 南京邮电大学自动化学院
出处 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第S1期76-79,共4页 Computer Engineering
关键词 无线传感器网络 定位算法 蒙特卡罗概率更新定位算法 曼哈顿环 Wireless Sensor Network(WSN) localization algorithm Monte Carlo probabilistic renew localization algorithm Manhattan Torus(MT)
分类号 TP3 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 相关文献

参考文献8

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二级参考文献1

计算机工程
2011年 第S1期

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