摘要
针对当前高性能加工工艺参数推荐系统在领域知识语义推理方面存在的不足,根据高性能加工知识具有确定性和模糊性并存的特点,提出一种基于领域本体的混合推理推荐系统框架,结合本体的确定推理和模糊推理机制,设计工艺参数推荐系统混合推理算法。通过一个高性能加工应用实例,证明该系统能较大地提高推理效率和精度。
针对当前高性能加工工艺参数推荐系统在领域知识语义推理方面存在的不足,根据高性能加工知识具有确定性和模糊性并存的特点,提出一种基于领域本体的混合推理推荐系统框架,结合本体的确定推理和模糊推理机制,设计工艺参数推荐系统混合推理算法。通过一个高性能加工应用实例,证明该系统能较大地提高推理效率和精度。
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第S1期291-293,共3页
Computer Engineering
基金
国家自然科学基金资助项目(70871061
71171117)
关键词
领域本体
推理
语义
高性能加工
参数推荐
domain ontology
reasoning
semantic
high-performance machining
parameter recommendation