摘要
根据网络内容管理的实际需求和网络环境的具体情况,提出一种不良视频检测方法,采用分块直方图差的方法分割镜头,通过光流法提取关键帧,基于肤色和特征部位的联合检测实现图像识别。测试结果表明,该方法具有速度快、误检率低等优点,适合在高速网络流量下快速筛查不良视频。
根据网络内容管理的实际需求和网络环境的具体情况,提出一种不良视频检测方法,采用分块直方图差的方法分割镜头,通过光流法提取关键帧,基于肤色和特征部位的联合检测实现图像识别。测试结果表明,该方法具有速度快、误检率低等优点,适合在高速网络流量下快速筛查不良视频。
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第S1期385-387,共3页
Computer Engineering
基金
国家科技支撑计划基金资助项目"面向个体的网络行为分析
监管与保护技术研究"(2011BAK08B03)
关键词
镜头分割
关键帧提取
特征提取
图像识别
shot segmentation
key frame extraction
feature extraction
image recognition
