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基于协同过滤与划分聚类的改进推荐算法 被引量：20

Advanced Recommendation Based on Collaborative Filtering and Partition Clustering
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摘要 针对个性化服务技术提出一种改进推荐算法,该方法基于协同过滤技术和划分聚类技术.首先建立了协同过滤推荐算法的计算矩阵,使算法能够参照矩阵来推荐信息,其次完善了矩阵的赋值范围,使推荐算法能综合所有用户的评价,最后添加了评价数值和更新系数,把算法的动态更新变为可能,从而推荐给用户最满意的信息.在此基础上还提出基于划分聚类的改进推荐算法,进一步提高了算法的准确性和实时性,并且用实验证明了基于划分聚类的最终推荐算法是最优的个性化服务推荐算法,能够提供给用户最满意的推荐信息. 针对个性化服务技术提出一种改进推荐算法,该方法基于协同过滤技术和划分聚类技术.首先建立了协同过滤推荐算法的计算矩阵,使算法能够参照矩阵来推荐信息,其次完善了矩阵的赋值范围,使推荐算法能综合所有用户的评价,最后添加了评价数值和更新系数,把算法的动态更新变为可能,从而推荐给用户最满意的信息.在此基础上还提出基于划分聚类的改进推荐算法,进一步提高了算法的准确性和实时性,并且用实验证明了基于划分聚类的最终推荐算法是最优的个性化服务推荐算法,能够提供给用户最满意的推荐信息.
作者 吴泓辰 王新军 成勇 彭朝晖
机构地区 山东大学计算机科学与技术学院 人力资源和社会保障部信息中心
出处 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2011年第S3期205-212,共8页 Journal of Computer Research and Development
基金 国家科技支撑计划基金项目(2009BAH44B01) 国家自然科学基金项目(61003051) 山东省科技攻关计划基金项目(2010GGX10114 2010GGX10108) 山东大学自主创新基金项目(2010TS057)
关键词 个性化服务技术 改进推荐算法 协同过滤 划分聚类 personalized service advanced recommendation collaborative filtering partition clustering
分类号 TP3 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 相关文献

参考文献6

二级参考文献119

  • 1陈健,印鉴.基于影响集的协作过滤推荐算法[J].软件学报,2007,18(7):1685-1694. 被引量：59
  • 2Xu HL,Wu X,Li XD,Yan BP.Comparison study of Internet recommendation system.Journal of Software,2009,20(2):350-362 (in Chinese with English abstract).http://www.jos.org.cn/1000-9825/3388.htm[doi:10.3724/SP.J.1001.2009.03388].
  • 3Marlin B.Collaborative Filtering:A machine learning perspective[MS.Thesis].Toronto:University of Toronto,2004.
  • 4Hofmann T.Latent semantic models for collaborative filtering.ACM Trans.on Information System,2004,22(1):89-115.[doi:10.1145/963770.963774].
  • 5Blei DM,Ng AY,Jordan MI.Latent Dirichlet allocation.Journal of Machine Learning Research,2003,3(3):993-1022.[doi:10.1162/ jmlr.2003.3.4-5.993].
  • 6Netflix update:Try this at home.2006.http://sifter.org/~simon/journal/20061211.html.
  • 7Zhang S,Wang WH,Ford J,Makedon F.Learning from incomplete ratings using non-negative matrix factorization.In:Ghosh J,ed.Proc.of the 6th SIAM Conf.on Data Mining.Bethesda:SIAM,2006.549-553.
  • 8Cheng YZ,Church GM.Biclustering of expression data.In:Bourne PE,ed.Proc.of the 8th Int'l Conf.on Intelligent Systems for Molecular Biology.La Jolla:AAAI Press,2000.93-103.[doi:10.1016/j.ipm.2008.12.004].
  • 9Cheng G,Wang F,Zhang CS.Collaborative filtering using orthogonal nonnegative matrix tri-factorization.Information Processing & Management,2009,45(3):368-379.
  • 10Shan HH,Banerjee A.Bayesian co-clustering.In:Altman R,ed.Proc.of the ICDM 2008.Washington:IEEE Computer Society Press,2008.530-539.

共引文献1339

同被引文献214

引证文献20

二级引证文献88

计算机研究与发展
2011年 第S3期

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