摘要
随着社会发展,个体之间的关系日益复杂,给传统的社会网络分析方式带来了新的挑战和机遇.MapReduce框架的产生解决了这种问题,它提供了简单的编程接口,隐藏了底层的细节,将程序员从传统的并行编程模式中解放出来.同时它的简单性也存在一些不足,如内在的表达能力较弱,对于一些复杂的算法必须由程序员对其进行分解,分解为可以在MapReduce框架内独立运行的单元.本研究着重分析了使用MapReduce编程框架对社会网络分析中的最大团问题的求解过程.
随着社会发展,个体之间的关系日益复杂,给传统的社会网络分析方式带来了新的挑战和机遇.MapReduce框架的产生解决了这种问题,它提供了简单的编程接口,隐藏了底层的细节,将程序员从传统的并行编程模式中解放出来.同时它的简单性也存在一些不足,如内在的表达能力较弱,对于一些复杂的算法必须由程序员对其进行分解,分解为可以在MapReduce框架内独立运行的单元.本研究着重分析了使用MapReduce编程框架对社会网络分析中的最大团问题的求解过程.
出处
《系统工程理论与实践》
EI
CSSCI
CSCD
北大核心
2011年第S2期150-153,共4页
Systems Engineering-Theory & Practice
基金
国家重大专项TD专项(2011ZX 0302-004-002)
教育部-英特尔信息技术专项科研基金(MOE-INTEL-11-06)
杭州市属高校重点实验室科技创新项目(20080433T01)
