摘要
为了解决大规模的应急系统中的物资调配的问题,以时间性,效率性为优化目标,建立了模糊目标集数学模型,给出了单事故点的优化算法;并提出了一个以应急事故点为中心对救援点进行聚类划分的方法,将复杂多事故点应急调配的问题分解为单事故点来计算,把任务分配到不同处理器中并行执行.实验结果表明,基于多目标优化模型的并行算法大大地提高了应急调配解算速度,能为决策者提供更有效、快速、智能的服务.
为了解决大规模的应急系统中的物资调配的问题,以时间性,效率性为优化目标,建立了模糊目标集数学模型,给出了单事故点的优化算法;并提出了一个以应急事故点为中心对救援点进行聚类划分的方法,将复杂多事故点应急调配的问题分解为单事故点来计算,把任务分配到不同处理器中并行执行.实验结果表明,基于多目标优化模型的并行算法大大地提高了应急调配解算速度,能为决策者提供更有效、快速、智能的服务.
出处
《系统工程理论与实践》
EI
CSSCI
CSCD
北大核心
2011年第S2期181-185,共5页
Systems Engineering-Theory & Practice
基金
国家自然科学基金(60874120)
上海市教委自然科学类重点科研创新项目(11ZZ188)
安徽省高等学校省级自然科学基金(KJ2010B426)
关键词
多目标规划
应急调配
并行计算
multi-objectives programming
emergency deployment
parallel computing
