摘要
目前,无线传感器节点可以绑定到各种移动物体和设备中(如动物、车辆、移动电话等).移动载体按某种规律在区域内移动,可构成组移动网络.由于传感器节点计算能力、存储空间、通信带宽都很有限,导致移动无线传感器网络中的数据聚集十分具有挑战性.提出了组移动模型下的数据聚集算法DAG-C,它是基于传染方法将聚集结果转发出去.采用ns-2进行模拟实验,DAG-C与组移动模型下的数据收集算法(集中式数据聚集算法)Sidewinder进行了比较.实验结果表明:该算法通信量最少、聚集延迟小、聚集结果准确性高.
目前,无线传感器节点可以绑定到各种移动物体和设备中(如动物、车辆、移动电话等).移动载体按某种规律在区域内移动,可构成组移动网络.由于传感器节点计算能力、存储空间、通信带宽都很有限,导致移动无线传感器网络中的数据聚集十分具有挑战性.提出了组移动模型下的数据聚集算法DAG-C,它是基于传染方法将聚集结果转发出去.采用ns-2进行模拟实验,DAG-C与组移动模型下的数据收集算法(集中式数据聚集算法)Sidewinder进行了比较.实验结果表明:该算法通信量最少、聚集延迟小、聚集结果准确性高.
出处
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2011年第S2期231-235,共5页
Journal of Computer Research and Development
基金
国家自然科学基金青年科学基金项目(60803015)
中国博士后基金项目(20080430902)
黑龙江省教育厅重点项目(1154Z1001)
黑龙江省教育厅面上项目(12511395
12511401)
黑龙江省博士后基金项目(LRB08-021)
哈尔滨市青年科技创新人才研究专项基金项目(2008RFQXG107)
关键词
无线传感器网络
数据聚集
组移动模型
移动
wireless sensor networks
data aggregation
group mobility model
mobility
