摘要
数据互联是信息融合的一个重要研究领域.目前,在雷达中,联合概率数据互联(JPDA)由于计算量大和实时性差的原因,在实际的系统中很少被使用.针对JPDA算法的不足,结合元数据的信息检索和信息共享的特性,提出一种全局最优的数据互联算法,该算法通过杂波预处理和相关判断的方法,减少了算法的计算量;通过元数据的信号强度和识别码,提高了数据互联的正确率,并用两类典型的目标运动方式进行验证,取得了较好的实验结果.
数据互联是信息融合的一个重要研究领域.目前,在雷达中,联合概率数据互联(JPDA)由于计算量大和实时性差的原因,在实际的系统中很少被使用.针对JPDA算法的不足,结合元数据的信息检索和信息共享的特性,提出一种全局最优的数据互联算法,该算法通过杂波预处理和相关判断的方法,减少了算法的计算量;通过元数据的信号强度和识别码,提高了数据互联的正确率,并用两类典型的目标运动方式进行验证,取得了较好的实验结果.
出处
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2011年第S2期236-241,共6页
Journal of Computer Research and Development
基金
瑞亚国际合作项目(2007-27749-51416-72)
关键词
目标跟踪
数据互联
元数据
信号强度
发现概率
target tracking
data association
metadata
strength of echo signal
detection probablity
