摘要
区域地下水位的变化受多种因素的影响,并且呈现高度的非线性特点。针对区域地下水位变化的随机波动性、高度非线性特征,把区域地下水位的变化变化过程视为随机变化过程,将灰色系统理论与离散状态的马尔可夫链相结合,并在状态划分过程中,采用均值–标准差分级法进行指标分级与状态划分,提出了区域地下水位变化过程预报的灰色马尔可夫动态预报模型。在实例分析中,把某灌区14 a的地下水位的变化资料划分成5种状态。预测分析结果表明,利用灰色马尔可夫动态预报模型进行区域地下水位的变化动态预报是可行的。
区域地下水位的变化受多种因素的影响,并且呈现高度的非线性特点。针对区域地下水位变化的随机波动性、高度非线性特征,把区域地下水位的变化变化过程视为随机变化过程,将灰色系统理论与离散状态的马尔可夫链相结合,并在状态划分过程中,采用均值–标准差分级法进行指标分级与状态划分,提出了区域地下水位变化过程预报的灰色马尔可夫动态预报模型。在实例分析中,把某灌区14 a的地下水位的变化资料划分成5种状态。预测分析结果表明,利用灰色马尔可夫动态预报模型进行区域地下水位的变化动态预报是可行的。
出处
《岩土工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第S1期78-82,共5页
Chinese Journal of Geotechnical Engineering
基金
河南省基础与前沿技术研究计划项目(092300410170)
关键词
地下水位
灰色系统
马尔可夫链
转移概率矩阵
动态预报
groundwater level
grey system
Markov chain
shift probability matrix
dynamic forecast