期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
高植被覆盖区遥感岩性识别研究
被引量:
5
下载PDF
职称材料
导出
摘要
遥感技术的出现,为各大领域的研究提供了一种新的手段。目前,随着遥感技术的发展,尤其是高光谱遥感技术已使岩性或矿物的直接识别成为可能,开辟了遥感地质应用的新局面。岩性分类是遥感地质中应用最广泛的领域之一。近几十年来,国内外涌现了大量利用遥感数据进行岩性识别的研究,取得了丰硕的成果。
作者
刘灿
王宏伟
机构地区
昆明理工大学国土资源工程学院
出处
《矿物学报》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第S1期966-967,共2页
Acta Mineralogica Sinica
关键词
岩性识别
植被覆盖区
高光谱遥感技术
岩性分类
遥感影像
分类法
多技术集成
野外光谱
光谱特征
遥感地质应用
分类号
P57 [天文地球—矿物学]
引文网络
相关文献
节点文献
二级参考文献
0
参考文献
0
共引文献
0
同被引文献
111
引证文献
5
二级引证文献
90
同被引文献
111
1
王玉华,雷茂盛,雷裕红,李德春,孟玉宇,冀连胜.
高精度重磁资料在松辽盆地古龙断陷火山岩气藏勘探中的应用[J]
.石油地球物理勘探,2008,43(1):107-112.
被引量:20
2
纪学武,夏义平,康南昌,李明杰,李廷辉,赵忠臣.
岩性地层圈闭识别工作步骤及配套技术[J]
.石油地球物理勘探,2008,43(1):101-106.
被引量:14
3
杨建民,张玉君,姚佛军.
利用ETM^+遥感技术进行尾亚杂岩体的岩性识别[J]
.岩石学报,2007,23(10):2397-2402.
被引量:24
4
孙喜明,张碧涛,贠智能,邓玉友.
应用重力资料对哈萨克斯坦南部S盆地进行基底岩性填图[J]
.石油地球物理勘探,2008,43(S1):136-138.
被引量:4
5
赵建华,杨树锋,陈汉林.
基于分形纹理的遥感图像岩性识别方法[J]
.遥感信息,2004,26(2):2-4.
被引量:19
6
王淑盛,徐正光,刘黄伟,王志良,史立峰.
改进的K近邻方法在岩性识别中的应用[J]
.地球物理学进展,2004,19(2):478-480.
被引量:14
7
张玉君,曾朝铭,陈薇.
ETM^+(TM)蚀变遥感异常提取方法研究与应用——方法选择和技术流程[J]
.国土资源遥感,2003,15(2):44-49.
被引量:275
8
于建华.
应用人工神经网络自动识别岩性[J]
.石油地球物理勘探,1993,28(1):59-66.
被引量:21
9
张万良.
遥感岩性识别研究的发展趋势——遥感与航空放射性信息集成[J]
.矿物岩石地球化学通报,2005,24(1):88-91.
被引量:9
10
张治国,杨毅恒,夏立显.
自组织特征映射神经网络在测井岩性识别中的应用[J]
.地球物理学进展,2005,20(2):332-336.
被引量:44
引证文献
5
1
韦晶,朱金山,孙林,郭亚敏.
光谱增强技术在高光谱数据岩性识别中的应用[J]
.资源开发与市场,2013,29(11):1123-1126.
被引量:3
2
付光明,严加永,张昆,胡浩,罗凡.
岩性识别技术现状与进展[J]
.地球物理学进展,2017,32(1):26-40.
被引量:64
3
胡官兵,刘舫,党伟,杨坤,陈庆松.
遥感技术在滇西南植被覆盖区地质填图中的应用[J]
.国土资源遥感,2019,31(2):224-230.
被引量:16
4
王曦,程三友,林海星,陈静,肖良.
基于Aster和Landsat8数据在青海赛什腾地区蚀变信息提取研究[J]
.地质论评,2022,68(1):262-280.
被引量:7
5
李卓,颜翔锦,黄伟,陈桂虎.
遥感技术在黑龙江东宁地区植被覆盖区地质调查中的应用[J]
.地质与资源,2023,32(4):471-479.
二级引证文献
90
1
美国纺织工业科技发展之动向[J]
.新纺织,2000(4):25-28.
2
韩启迪,张小桐,申维.
基于梯度提升决策树(GBDT)算法的岩性识别技术[J]
.矿物岩石地球化学通报,2018,37(6):1173-1180.
被引量:31
3
王永志,包晓栋,缪谨励,金樑,王亮.
基于大数据的地质云监控平台建设与应用[J]
.地球物理学进展,2018,33(2):850-859.
被引量:27
4
李国和,郑阳,李莹,吴卫江,洪云峰,周晓明.
基于深度信念网络的多采样点岩性识别[J]
.地球物理学进展,2018,33(4):1660-1665.
被引量:12
5
徐海轩,邱淑新,李占东,王佳琦,董桂彤,王鹏,谢红.
薄差储层预测若干问题及对策——以大庆长垣外围油田M402-3区为例[J]
.地球物理学进展,2018,33(5):2027-2033.
被引量:5
6
胡斌,贾正元,张贵宾,张刚,张昌榕,孙仁斌,陈涛.
青藏高原冈底斯带及邻区重磁三维反演及岩浆岩特征研究[J]
.地球物理学报,2019,62(4):1362-1376.
被引量:3
7
白林,姚钰,李双涛,徐东晶,魏昕.
基于深度学习特征提取的岩石图像矿物成分分析[J]
.中国矿业,2018,27(7):178-182.
被引量:42
8
顾霜霜,周家雄,隋波,马光克,蒋成,李轶彬.
基于海底电缆资料道集优化的低渗储层预测方法——以北部湾盆地涠洲A油田流沙港组为例[J]
.中国海上油气,2018,30(6):62-70.
被引量:2
9
柳小波,王怀远,王连成.
岩石种类智能识别研究的Faster R-CNN方法[J]
.现代矿业,2019,35(5):60-64.
被引量:2
10
张儒,马炯.
榆林气田石英砂岩气层的测井方法识别评价研究[J]
.辽宁石油化工大学学报,2019,39(4):65-71.
被引量:3
1
陈建平,邓江红.
新疆温迪尔喀拉地区1:5万区调的遥感地质应用[J]
.成都理工学院学报,1995,22(4):90-94.
被引量:2
2
王瑞雪.
遥感图像在地质灾害调查中的应用[J]
.昆明理工大学学报(理工版),1997,22(2):17-21.
被引量:9
3
周存中.
提高遥感地质应用水平开拓应用新领域[J]
.四川地质学报,1991,0(1):75-78.
4
李海萍,庄大方,熊利亚.
沙化土地野外光谱数据采集的技术方法探讨[J]
.武汉大学学报(信息科学版),2003,28(4):484-487.
被引量:6
5
马德锋,李培军.
加入多尺度图像纹理的岩性分类[J]
.岩石学报,2008,24(6):1425-1430.
被引量:16
6
水环地调中心遥感技术应用与重大进展[J]
.水文地质工程地质技术方法动态,2010(1).
7
邝生爱,陈显尧.
微机图形图像处理系统在1:5万区调中的应用研究[J]
.现代地质,1995,9(2):261-270.
被引量:6
8
解海燕.
Kibaran遥感地质应用项目的进展状况[J]
.首钢地质,1991(8):30-32.
9
一九九六年部分国际地学学术会议[J]
.矿物岩石地球化学通报,1996,15(1):67-67.
10
徐金鸿,徐瑞松,苗莉.
水分含量与红土野外光谱的定量分析[J]
.测绘科学,2008,33(5):43-45.
被引量:1
矿物学报
2011年 第S1期
职称评审材料打包下载
相关作者
内容加载中请稍等...
相关机构
内容加载中请稍等...
相关主题
内容加载中请稍等...
浏览历史
内容加载中请稍等...
;
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部