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基于站点容量限制的公交效率网络设计模型 被引量:2

Transit efficiency network design model based on the restriction of station capacity
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摘要 为解决效率网络设计问题,首先在定义运输效率的基础上构建了网络权重函数,运用带约束条件的k最短路径算法搜索备选效率线路,然后选择运输效率最高的线路布设在路网中;OD矩阵更新应用带控制系数的站点容量模型,并遵循就近原则分配超载流量。将模型用于梅河口市公交线网规划中,结果表明,所设计的公交线网是运输效率最高的,并满足相关设计规范,具有很高的理论与实用价值。 为解决效率网络设计问题,首先在定义运输效率的基础上构建了网络权重函数,运用带约束条件的k最短路径算法搜索备选效率线路,然后选择运输效率最高的线路布设在路网中;OD矩阵更新应用带控制系数的站点容量模型,并遵循就近原则分配超载流量。将模型用于梅河口市公交线网规划中,结果表明,所设计的公交线网是运输效率最高的,并满足相关设计规范,具有很高的理论与实用价值。
出处 《吉林大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第S1期81-84,共4页 Journal of Jilin University:Engineering and Technology Edition
基金 国家自然科学基金项目(51078168)
关键词 交通运输工程 公交网络设计 运输效率 站点容量 k最短路径 traffic and transportation engineering transit network design transportation efficiency station capacity k-shortest paths
  • 相关文献

参考文献5

  • 1白轶多,胡鹏,夏兰芳,郭峰林.关于k次短路径问题的分析与求解[J].武汉大学学报(信息科学版),2009,34(4):492-494. 被引量:25
  • 2韩印,李维斌,李晓峰.城市公交线网调整优化PSO算法[J].中国公路学报,1999,12(3):100-104. 被引量:53
  • 3高鹏.动态限制搜索区域的带约束K则最优路径算法研究[D]吉林大学,2009.
  • 4Anita Sch?bel.Locating Stops Along Bus or Railway Lines—A Bicriteria Problem[J]. Annals of Operations Research . 2005 (1)
  • 5Gleason J M.Set covering approach to the location ofexpress bus stops. Omega . 1973

二级参考文献10

共引文献76

同被引文献25

  • 1任华玲,高自友.动态公交网络设计的双层规划模型及算法研究[J].系统工程理论与实践,2007,27(5):82-89. 被引量:18
  • 2PORTA S, CRUCITFI P, LATORA V. The network analysis of urban streets : a dual approach [J]. Environment and Planning B : Planning and Design,2006,33 (5) : 705 - 725.
  • 3MOTTER A E, LAI Y C. Cascade-based attacks on complex networks [ J ]. Physical Review E, 2002,66:65102.
  • 4YAN G, ZHOU B, HU B, et al. Efficient routing on complex networks [ J ]. Physical Review E, 2006, 73 : 46108.
  • 5WANG W X, YIN C Y, YAN G, et al. Integrating local static and dynamic information for routing traffic [ J ]. Physical Review E,2006, 74: 16101.
  • 6WANG W X, WANG B H, YIN C Y, et al. Traffic dynamics based on local routing protocol on a scale-free network[ J]. Physical Review E,2006, 73 : 26111.
  • 7BOCCALETTI S, LATORA V, MORENO Y, et al. Complex networks : structure and dynamics [ J ]. Physics Reports,2006, 424 : 175 - 308.
  • 8Kechagiopoulos P N, Beligiannis G N. Solving the urban transit routing problem using a particle swarm optimization based algorithm[J]. Applied Soft Computing, 2014, 21 : 654 - 676.
  • 9Kilo F, Gok M. A demand based route generation algo- rithm for public transit network design[J]. Computer and Operations Research, 2014, 51: 21- 29.
  • 10Fan L, Mumford C L. A metaheuristic approach to the ur- ban transit routing problem [ J ]. Journal of Heuristics, 2010,16(3) : 353 - 372.

引证文献2

二级引证文献9

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