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基于多维矢量矩阵离散余弦变换的熵编码 被引量:3

Entropy code based on multidimensional vector matrix DCT
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摘要 针对传统JPEG中游程-霍夫曼熵编码方法在彩色图像的多维矢量矩阵离散余弦变换体系中,不能充分有效压缩数据的问题,提出了一种根据非零交流系数幅值尺寸和该系数前零游程长度尺寸的联合分布进行游程编码,再进行霍夫曼编码的新方法,并重新统计设计了霍夫曼码表。实验结果表明:该方法的压缩性能较改进前熵编码,在PSNR相同的情况下,比特率至少降低了9%,远优于JPEG方法,在更高维的视频图像变换压缩中有着良好的应用前景。 针对传统JPEG中游程-霍夫曼熵编码方法在彩色图像的多维矢量矩阵离散余弦变换体系中,不能充分有效压缩数据的问题,提出了一种根据非零交流系数幅值尺寸和该系数前零游程长度尺寸的联合分布进行游程编码,再进行霍夫曼编码的新方法,并重新统计设计了霍夫曼码表。实验结果表明:该方法的压缩性能较改进前熵编码,在PSNR相同的情况下,比特率至少降低了9%,远优于JPEG方法,在更高维的视频图像变换压缩中有着良好的应用前景。
出处 《吉林大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第S1期319-324,共6页 Journal of Jilin University:Engineering and Technology Edition
基金 国家自然科学基金国际合作项目(60911130128) 吉林大学科学前沿与交叉学科创新项目(201103256)
关键词 信息处理技术 多维矢量矩阵 离散余弦变换 图像压缩 霍夫曼编码 游程编码 information processing discrete cosine transform image compression Huffman coding run length coding
  • 相关文献

参考文献8

  • 1Lakhani G.Modified JPEG Huffman coding. IEEETransactions on Image Processing . 2003
  • 2Lakhani G.Optimal Huffman coding of DCT blocks. IEEE Transactions on Circuits and Systems forVideo Technology . 2004
  • 3Lakhani G,Ayyagari V.Improved Huffman code ta-ble for JPEG’’s encoder. IEEE Transactions onCircuits and Systems for Video Technology . 1995
  • 4Deng Lin-lin,Fu Ping,Sang Ai-jun,et al.Quantization al-gorithm for color image coding based on multi-dimension-al vector matrix DCT orthogonal transformation. In-ternational Conference on Computational Intelligence andSoftware Engineering . 2009
  • 5Sang Ai-jun,Cong Lin,Fu Ping,et al.Multi-dimen-sional vector discrete cosine transform coefficientsmatrix scan mode for image compression. The2nd International Conference on Future Computerand Communication . 2010
  • 6Sang Ai-jun,Chen Mian-shu,Chen He-xin,et al.Multi-dimensional vector matrix theory and its ap-plication in color image coding. Imaging ScienceJournal . 2010
  • 7Pennebaker WB,Mitchell JL.JPEG: Still Image Data Compression Standard. . 1993
  • 8En-hui Yang,Longji Wang."Joint Optimization of Run-Length Coding,Huffman Coding,and Quantization Table With Complete Baseline JPEG Decoder Compatibility". IEEE Transactions on Image Processing . 2009

同被引文献9

引证文献3

二级引证文献14

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