灰色线性回归组合模型在变形监测数据处理和预测中的应用

APPLICATION OF GREY LINEAR REGRESSION COMBINATION MODEL IN PROCESSING AND PREDICTING DEFORMATION OBSERVATION DATA

用灰色线性回归组合模型对建筑物变形数据的拟合和预测的残差平方和要比只用灰色模型拟合的平方和小得多,可见该模型的拟合精度大大优于原始灰色模型。灰色模型可以用来进行短期预测,并且具有所需原始信息量少、计算简单及预测精度较高等优点,而线性回归模型是传统的统计分析模型,它则需要大量的原始数据进行分析才能达到一定的精度。本文利用灰色模型和线性回归模型相结合对形变监测数据进行建模、分析和预测,并和仅用灰色模型对数据分析的结果进行比较,结果验证了该组合模型具有更高的精度,是一种可行有效的变形数据分析模型。