模糊遗传算法在水库长期优化调度中的应用

传统遗传算法常采用罚函数法来处理优化问题中的约束条件,但存在较难选择罚函数的缺陷。将模糊技术与遗传算法结合起来,通过对目标函数、约束条件的模糊化来重构适应度函数,将原问题转变为一个无约束条件问题,从而使优化结果精度得到提高。进行实例计算,并通过与动态规划法进行比较,说明了该方法的可行性与有效性。