摘要
提出了一种基于向量优化重组的LFSR重新播种方法。针对测试集中测试向量的确定位位数不同的特点,先对测试向量进行奇偶切分,接着进行重组,使新生成的测试向量中确定位大致相等。然后对新测试向量集进行LFSR编码,从而提高测试压缩率。该方案解压电路结构简单,并且种子的位数较少,与目前国内外同类方法相比,具有测试数据压缩率高、解压结构简单及测试时间少等特点。
提出了一种基于向量优化重组的LFSR重新播种方法。针对测试集中测试向量的确定位位数不同的特点,先对测试向量进行奇偶切分,接着进行重组,使新生成的测试向量中确定位大致相等。然后对新测试向量集进行LFSR编码,从而提高测试压缩率。该方案解压电路结构简单,并且种子的位数较少,与目前国内外同类方法相比,具有测试数据压缩率高、解压结构简单及测试时间少等特点。
出处
《清华大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第S1期1455-1459,共5页
Journal of Tsinghua University(Science and Technology)
基金
国家自然科学基金资助项目(60876028)
高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(200803590006)
安徽高校省级自然科学研究重点项目(KJ2010A280)
宿州学院自然科学研究项目(2009yzk04)
关键词
LFSR
奇偶切分
优化重组
重新播种
linear feedback shift register(LFSR)
dividing of parity bits
optimal recombination
reseeding