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基于向量优化重组的LFSR重新播种方法 被引量:1

LFSR reseeding based on dividing and recombining of test cubes
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摘要 提出了一种基于向量优化重组的LFSR重新播种方法。针对测试集中测试向量的确定位位数不同的特点,先对测试向量进行奇偶切分,接着进行重组,使新生成的测试向量中确定位大致相等。然后对新测试向量集进行LFSR编码,从而提高测试压缩率。该方案解压电路结构简单,并且种子的位数较少,与目前国内外同类方法相比,具有测试数据压缩率高、解压结构简单及测试时间少等特点。 提出了一种基于向量优化重组的LFSR重新播种方法。针对测试集中测试向量的确定位位数不同的特点,先对测试向量进行奇偶切分,接着进行重组,使新生成的测试向量中确定位大致相等。然后对新测试向量集进行LFSR编码,从而提高测试压缩率。该方案解压电路结构简单,并且种子的位数较少,与目前国内外同类方法相比,具有测试数据压缩率高、解压结构简单及测试时间少等特点。
出处 《清华大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第S1期1455-1459,共5页 Journal of Tsinghua University(Science and Technology)
基金 国家自然科学基金资助项目(60876028) 高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(200803590006) 安徽高校省级自然科学研究重点项目(KJ2010A280) 宿州学院自然科学研究项目(2009yzk04)
关键词 LFSR 奇偶切分 优化重组 重新播种 linear feedback shift register(LFSR) dividing of parity bits optimal recombination reseeding
  • 相关文献

参考文献11

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共引文献16

同被引文献11

引证文献1

二级引证文献4

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