摘要
提出一种视觉定位方法对影响老年服务机器人的视觉定位精度的摄像机标定、手眼系统标定以及三维重建3个部分进行优化.首先对多幅标定图像的结果进行最小二乘处理,剔除大权重的误差样本以减小标定的统计误差;通过建立过渡空间坐标系的方法来对手眼系统进行标定,减少多次计算转移矩阵所造成的累积误差;利用最小二乘拟合精确确定目标的匹配点,减小三维重建所带来的误差.实验结果表明:使用该方法使机器人获取目标空间位置的误差小于2mm,满足老年服务机器人路径规划及使用手爪抓取物体的需要.
提出一种视觉定位方法对影响老年服务机器人的视觉定位精度的摄像机标定、手眼系统标定以及三维重建3个部分进行优化.首先对多幅标定图像的结果进行最小二乘处理,剔除大权重的误差样本以减小标定的统计误差;通过建立过渡空间坐标系的方法来对手眼系统进行标定,减少多次计算转移矩阵所造成的累积误差;利用最小二乘拟合精确确定目标的匹配点,减小三维重建所带来的误差.实验结果表明:使用该方法使机器人获取目标空间位置的误差小于2mm,满足老年服务机器人路径规划及使用手爪抓取物体的需要.
出处
《华中科技大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第S2期255-258,共4页
Journal of Huazhong University of Science and Technology(Natural Science Edition)
基金
中国科学院知识创新工程重要方向性项目(KGCX2-YW-154)
国家自然科学基金资助项目(61005075)
关键词
服务机器人
摄像机标定
三维重建
手眼系统标定
转移矩阵
camera calibration
three-dimensional reconstruction
eye-in-hand frame calibration
transfer matrix
