摘要
设计了一种电视背景环境下的非特定人语音控制命令识别系统,包括基于隐马尔可夫模型的孤立词识别子系统和基于扩展信息最大化(Infomax)独立成分分析算法的语音分离子系统.本语音识别系统的语音库包括8 400个电视机转台控制命令的语音数据.在无噪环境下对特定语音命令的识别率可达93.2%,正常电视背景环境下的识别率降至49.0%,对电视背景下通过分离后的语音命令识别率可达85.8%.
设计了一种电视背景环境下的非特定人语音控制命令识别系统,包括基于隐马尔可夫模型的孤立词识别子系统和基于扩展信息最大化(Infomax)独立成分分析算法的语音分离子系统.本语音识别系统的语音库包括8 400个电视机转台控制命令的语音数据.在无噪环境下对特定语音命令的识别率可达93.2%,正常电视背景环境下的识别率降至49.0%,对电视背景下通过分离后的语音命令识别率可达85.8%.
出处
《华中科技大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第S2期312-315,共4页
Journal of Huazhong University of Science and Technology(Natural Science Edition)
基金
国家自然科学基金资助项目(60875050)
广东省自然科学基金资助项目(9151806001000025)
深圳市科技计划及基础研究资助项目(JC200903160369A)
