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PESAⅡ算法求解基于PCVRP的热轧批量计划问题 被引量:5

PESAⅡ Algorithm for Hot-milling Batch Planning Problem Based on PCVRP
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摘要 根据生产需要,将热轧计划编制问题归结为奖金收集车辆路径问题;并根据生产工艺建立了多目标优化模型,即最小工艺损耗,最小轧制计划数目,最小未排入计划的板坯惩罚值。并没有采取传统的加权方式将其转化成单目标问题;而是采用了一种改进的多目标进化算法(PESAII)进行求解,并对实验结果进行分析。实验表明,该算法的效果和效率都是令人满意的。该模型可以为计划编制人员提供更多的决策支持,更好地为生产服务。 根据生产需要,将热轧计划编制问题归结为奖金收集车辆路径问题;并根据生产工艺建立了多目标优化模型,即最小工艺损耗,最小轧制计划数目,最小未排入计划的板坯惩罚值。并没有采取传统的加权方式将其转化成单目标问题;而是采用了一种改进的多目标进化算法(PESAII)进行求解,并对实验结果进行分析。实验表明,该算法的效果和效率都是令人满意的。该模型可以为计划编制人员提供更多的决策支持,更好地为生产服务。
出处 《控制工程》 CSCD 北大核心 2011年第S1期86-88,120,共4页 Control Engineering of China
关键词 热轧计划 PESAⅡ 多目标 奖金收集车辆路径问题 hot strip rolling batch planning PESAII multi-objective PCVRP
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参考文献5

二级参考文献28

  • 1刘士新,宋健海,唐加福.蚁群最优化——模型、算法及应用综述[J].系统工程学报,2004,19(5):496-502. 被引量:36
  • 2刘士新,周山长,宋健海,王梦光.基于PCTSP的热轧单元计划模型与算法[J].控制理论与应用,2006,23(1):89-92. 被引量:13
  • 3郑向伟,刘弘.多目标进化算法研究进展[J].计算机科学,2007,34(7):187-192. 被引量:52
  • 4BALAS E.The prize collecting traveling salesman problem[J].Networks,1989,19(6):621 -636.
  • 5KOSIBA E D,WRIGHT J R.Discrete event sequence aa a traveling salesman problem[J].Computers in Industry,1992,19(2):317-327.
  • 6LOPEZ L,CARTER M W,GENDREAU M.The hot strip mill production scheduling problem:A tabu search approach[J].European Journal of Operational Research,1998,106(2):317-335.
  • 7COWLING P.Optimization in Industry:Optimization in Steel hot Rolling[M].New York:Wiley,1995.
  • 8CHEN X,WAN W,XU X.Modeling rolling batch planning as vehicle routing problem with time windows[J].Computers & Operations Research,1998,25(12):1127-1136.
  • 9TANG L,LIU J,RONG A,et al.A multiple traveling salesman problem model for hot rolling scheduling in Shanghai Baoshan Iron & Steel Complex[J].European J of Operational Research,2000,124(2):267 -282.
  • 10DORIGO M,MANIEZZO V,COLORNI A.The ant system:optimization by a colony of cooperating agents[J].IEEE Trans on Systems,Man,and Cybernetics-Part B,1996,26(1):29-41.

共引文献418

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引证文献5

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