摘要
目前砂砾岩油藏采收率标定存在很大难度,常规方法预测采收率与实际相比偏差很大。通过调研砂砾岩油藏开发实例及相关资料,选取我国东部某典型砂砾岩油藏,确定了砂砾岩油藏采收率的主要影响因素,并编写BP神经网络程序计算砂砾岩油藏水驱采收率,计算结果精度较高。因此,认为应用BP神经网络方法预测砂砾岩油藏水驱采收率是可行的、有效的。
目前砂砾岩油藏采收率标定存在很大难度,常规方法预测采收率与实际相比偏差很大。通过调研砂砾岩油藏开发实例及相关资料,选取我国东部某典型砂砾岩油藏,确定了砂砾岩油藏采收率的主要影响因素,并编写BP神经网络程序计算砂砾岩油藏水驱采收率,计算结果精度较高。因此,认为应用BP神经网络方法预测砂砾岩油藏水驱采收率是可行的、有效的。
出处
《吐哈油气》
2011年第4期356-359,共4页
Tuha Oil & Gas
关键词
人工神经网络
砂砾岩油藏
采收率预测
artificial neural network
glutenite reservoir
recovery prediction