摘要
提出了一种基于区域分割的图像融合方法。首先,通过对原图像进行小波分解得到其近似子图和细节子图,对细节子图运用分水岭分割法获得每一层的分割子图用于引导融合过程。然后在分割区域中对原图像小波系数的活动水平及匹配度进行度量,并在组合细节子图系数和近似子图系数的过程中分别采用最大值法则和加权平均法则。最后,通过逆小波变换得到最终的融合图像。实验结果表明,融合效果优于对比方法。
提出了一种基于区域分割的图像融合方法。首先,通过对原图像进行小波分解得到其近似子图和细节子图,对细节子图运用分水岭分割法获得每一层的分割子图用于引导融合过程。然后在分割区域中对原图像小波系数的活动水平及匹配度进行度量,并在组合细节子图系数和近似子图系数的过程中分别采用最大值法则和加权平均法则。最后,通过逆小波变换得到最终的融合图像。实验结果表明,融合效果优于对比方法。
出处
《微型电脑应用》
2011年第11期59-61,70,共4页
Microcomputer Applications
基金
四川省教育厅青年基金项目
编号10ZC102
关键词
图像融合
图像分割
小波变换
分水岭算法
Image Fusion
Image Segmentation
Wavelet Transform
Watershed Algorithm
