摘要
本文首先介绍了基于传统向量空间模型的信息检索系统,然后搭建了一个基于特征词语义分解向量空间模型的信息检索系统,并详细地介绍了这两个系统的整体框架结构,及各个模块的功能和具体实现,实验结果表明本文提出的基于分解向量空间模型对新闻网页的针对性强并能有效地提高检索性能,使查准率、查全率和查询速度都有所提高。
本文首先介绍了基于传统向量空间模型的信息检索系统,然后搭建了一个基于特征词语义分解向量空间模型的信息检索系统,并详细地介绍了这两个系统的整体框架结构,及各个模块的功能和具体实现,实验结果表明本文提出的基于分解向量空间模型对新闻网页的针对性强并能有效地提高检索性能,使查准率、查全率和查询速度都有所提高。
出处
《南方职业教育学刊》
2011年第2期17-19,共3页
Journal of Southern Vocational Education
关键词
向量空间模型
信息检索
语义分解
查准率
查全率
vector space model
information retrieval
semantic group
precision
recall