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基于分解向量空间模型的信息检索系统的设计

An Information Retrieval System Design Based on Splitted Vector Space Model
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摘要 本文首先介绍了基于传统向量空间模型的信息检索系统,然后搭建了一个基于特征词语义分解向量空间模型的信息检索系统,并详细地介绍了这两个系统的整体框架结构,及各个模块的功能和具体实现,实验结果表明本文提出的基于分解向量空间模型对新闻网页的针对性强并能有效地提高检索性能,使查准率、查全率和查询速度都有所提高。 本文首先介绍了基于传统向量空间模型的信息检索系统,然后搭建了一个基于特征词语义分解向量空间模型的信息检索系统,并详细地介绍了这两个系统的整体框架结构,及各个模块的功能和具体实现,实验结果表明本文提出的基于分解向量空间模型对新闻网页的针对性强并能有效地提高检索性能,使查准率、查全率和查询速度都有所提高。
出处 《南方职业教育学刊》 2011年第2期17-19,共3页 Journal of Southern Vocational Education
关键词 向量空间模型 信息检索 语义分解 查准率 查全率 vector space model information retrieval semantic group precision recall
  • 相关文献

参考文献1

二级参考文献3

  • 1Salton G, Yang C S.On the specification of term values in automatic indexing[J].Journal of Documentation, 1973, 29(4): 351-372.
  • 2Fabrizio Sebastiani.Machine learning in automated text categorization[J].ACM Computing Surveys, 2002, 34(1): 11-12,32-33.
  • 3朱华宇,孙正兴,张福炎.一个基于向量空间模型的中文文本自动分类系统[J].计算机工程,2001,27(2):15-17. 被引量:45

共引文献18

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