摘要
目的针对胶囊内窥镜图像数量多,人工易漏诊,探索自动检测胶囊内窥镜图像糜烂点、溃疡面等异常部位的方法。方法对图像预处理降噪以及db小波变换进行多分辨率处理,再进行HSB颜色空间转换;结合病灶大小,自适应选择圆盘形结构元素半径值进行开、闭运算,提取出溃疡面的基本形状。最后,与专家组人工勾画的溃疡面对照。结果及结论小波变换能保留目标区的细节,自动检测目标区与专家组人工勾画轮廓相似度达较高,同时能节省溃疡面轮廓勾画时间。
目的针对胶囊内窥镜图像数量多,人工易漏诊,探索自动检测胶囊内窥镜图像糜烂点、溃疡面等异常部位的方法。方法对图像预处理降噪以及db小波变换进行多分辨率处理,再进行HSB颜色空间转换;结合病灶大小,自适应选择圆盘形结构元素半径值进行开、闭运算,提取出溃疡面的基本形状。最后,与专家组人工勾画的溃疡面对照。结果及结论小波变换能保留目标区的细节,自动检测目标区与专家组人工勾画轮廓相似度达较高,同时能节省溃疡面轮廓勾画时间。
出处
《中国医学工程》
2011年第2期13-14,17,共3页
China Medical Engineering
关键词
结构元素
小波变换
胶囊内窥镜
自动检测
structural elements
wavelet transform
Capsule Endoscopy
automatically detect