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SHIBBS盲分离算法失效性分析

The Analysis on the Shortage of SHIBBS Algorithm
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摘要 盲信源分离的关键技术是分离矩阵的学习算法,盲分离的移位阻断(SHIBBS)算法是一种基于四阶累计量的盲信号分离算法。本文对该算法的原理进行分析,并从理论上分析了导致该算法失效的原因,即原始信号的相关性越大,SHIBBS算法的失效性问题越严重,计算机仿真结果证明了该分析结果的正确性。 盲信源分离的关键技术是分离矩阵的学习算法,盲分离的移位阻断(SHIBBS)算法是一种基于四阶累计量的盲信号分离算法。本文对该算法的原理进行分析,并从理论上分析了导致该算法失效的原因,即原始信号的相关性越大,SHIBBS算法的失效性问题越严重,计算机仿真结果证明了该分析结果的正确性。
出处 《机械与电子》 2010年第S1期140-142,165,共4页 Machinery & Electronics
关键词 BSS SHIBBS算法 联合对角化 归一化方差 BSS SHIBBS algorithm joint-diagnalizing normalized square-mean
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二级参考文献61

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