摘要
盲信源分离的关键技术是分离矩阵的学习算法,盲分离的移位阻断(SHIBBS)算法是一种基于四阶累计量的盲信号分离算法。本文对该算法的原理进行分析,并从理论上分析了导致该算法失效的原因,即原始信号的相关性越大,SHIBBS算法的失效性问题越严重,计算机仿真结果证明了该分析结果的正确性。
盲信源分离的关键技术是分离矩阵的学习算法,盲分离的移位阻断(SHIBBS)算法是一种基于四阶累计量的盲信号分离算法。本文对该算法的原理进行分析,并从理论上分析了导致该算法失效的原因,即原始信号的相关性越大,SHIBBS算法的失效性问题越严重,计算机仿真结果证明了该分析结果的正确性。
出处
《机械与电子》
2010年第S1期140-142,165,共4页
Machinery & Electronics