摘要
为解决调制信号样本点特征向量维数较低时SVM分类精度不高的问题,本文给出了一种基于禁忌搜索的全局优化训练算法的SVM。仿真结果表明,该分类器较传统算法的SVM具有更好的分类精确率。
为解决调制信号样本点特征向量维数较低时SVM分类精度不高的问题,本文给出了一种基于禁忌搜索的全局优化训练算法的SVM。仿真结果表明,该分类器较传统算法的SVM具有更好的分类精确率。
出处
《机械与电子》
2010年第S1期312-313,共2页
Machinery & Electronics
关键词
信号识别
SVM
禁忌搜索
特征向量
modulation recognition
SVM
tabu search
feature vector