摘要
提出了一种基于平均能量的自适应捕获门限算法(MEAT);分析了MEAT的捕获检测量在伪码捕获和未捕获假设下的条件概率;推导出其虚警概率和检测概率表达式。并对采用MEAT的直序扩频系统(DSSS)进行了计算机仿真,结果表明,MEAT是一种符合恒虚警概率特性(CFAR)的伪码捕获算法,相对于传统的固定门限算法,其检测概率明显提高。
提出了一种基于平均能量的自适应捕获门限算法(MEAT);分析了MEAT的捕获检测量在伪码捕获和未捕获假设下的条件概率;推导出其虚警概率和检测概率表达式。并对采用MEAT的直序扩频系统(DSSS)进行了计算机仿真,结果表明,MEAT是一种符合恒虚警概率特性(CFAR)的伪码捕获算法,相对于传统的固定门限算法,其检测概率明显提高。
出处
《数据采集与处理》
CSCD
北大核心
2010年第S1期10-13,共4页
Journal of Data Acquisition and Processing
关键词
伪码捕获
自适应门限
直序扩频系统
PN acquisition
adaptive threshold
direct sequence spread spectrum system
