摘要
针对滚动轴承振动信号的非线性特点,提出了用混沌关联维数对滚动轴承进行故障诊断的方法。对关联维数计算中两个重要参数——嵌入维数和时间延迟的选择进行了研究分析,同时对关联维数的计算方法进行了改进,在不降低计算精度的基础上提高了运算速度。最后,对滚动轴承4种不同状态(正常、故障)下的振动信号进行关联维数的计算,证明了滚动轴承在不同状态下具有明显不同的关联维数特征,可以将关联维数作为滚动轴承工作状态监测及故障诊断的依据。
针对滚动轴承振动信号的非线性特点,提出了用混沌关联维数对滚动轴承进行故障诊断的方法。对关联维数计算中两个重要参数——嵌入维数和时间延迟的选择进行了研究分析,同时对关联维数的计算方法进行了改进,在不降低计算精度的基础上提高了运算速度。最后,对滚动轴承4种不同状态(正常、故障)下的振动信号进行关联维数的计算,证明了滚动轴承在不同状态下具有明显不同的关联维数特征,可以将关联维数作为滚动轴承工作状态监测及故障诊断的依据。
出处
《数据采集与处理》
CSCD
北大核心
2010年第S1期144-148,共5页
Journal of Data Acquisition and Processing
基金
国家自然科学基金(50705005
61074083)资助项目
国防技术基础计划(Z132010B004)资助项目
关键词
滚动轴承
关联维数
故障诊断
混沌
rolling bearing
correlation dimension
fault diagnosis
chaos