摘要
比较分析了以主波长、色纯度以及色貌属性等目前常用的颜色属性为度量的光谱分组精度,并提出了一种全新的混合度量光谱分组预测方法。通过实验将本文提出的方法与目前现有的四种方法比较,结果显示,相比于其它方法,本文提出的方法可大幅度节省计算时间,并可获得满意的光谱分组预测精度。
比较分析了以主波长、色纯度以及色貌属性等目前常用的颜色属性为度量的光谱分组精度,并提出了一种全新的混合度量光谱分组预测方法。通过实验将本文提出的方法与目前现有的四种方法比较,结果显示,相比于其它方法,本文提出的方法可大幅度节省计算时间,并可获得满意的光谱分组预测精度。
出处
《中国印刷与包装研究》
CAS
2010年第S1期104-107,共4页
China Printing Materials Market
基金
中央高校基本科研业务费专项资金资助
关键词
颜色分组
颜色度量
色貌模型
Color grouping
Color metrics
Color appearance model
