摘要
针对当前讨论比较广泛的软件自动化测试问题,将马尔可夫链数学模型引入到火控系统软件测试中,阐明了具有概率统计特性的自动化软件测试原理.提出了利用神经网络算法统计状态转移概率的思路,并且从概率统计角度对软件错误位置的确定、测试终止条件的判断等进行了分析,同时提出与健壮性测试结合的建议,优化了设计.
针对当前讨论比较广泛的软件自动化测试问题,将马尔可夫链数学模型引入到火控系统软件测试中,阐明了具有概率统计特性的自动化软件测试原理.提出了利用神经网络算法统计状态转移概率的思路,并且从概率统计角度对软件错误位置的确定、测试终止条件的判断等进行了分析,同时提出与健壮性测试结合的建议,优化了设计.
出处
《战术导弹技术》
2010年第4期100-103,115,共5页
Tactical Missile Technology
关键词
马尔可夫链
火控系统
自动化测试
神经网络算法
覆盖率
MarKov chain
fire control system
automated testing
neural network algorithm
coverage rate
