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基于灰色理论和BP网络的集装箱海铁联运量预测 被引量:6

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摘要 海铁联运是集装箱多式联运的重要形式之一。作为一种航运企业延伸其产业链条的方式,更作为在简化的中转环节获取利润的方式,海铁联运已经成为企业目前关注的问题。基于海铁联运运量数据的小样本性、不确定性特征,建立GM(1,1)模型与BP神经网络相结合的预测模型。以厦门港为例,预测未来4年厦门港集装箱海铁联运运量。分析表明,灰色-BP网络组合模型的预测精度较高,是预测集装箱海铁联运量的一种有效的方法。
作者 陈燕琴
出处 《中国水运(下半月)》 2010年第12期74-76,共3页
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