期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
组合预测方法在我国公路货运量预测中的应用
被引量:
7
下载PDF
职称材料
导出
摘要
科学准确地预测公路货运量是制定公路网规划的基础。文中运用灰色Verhulst模型和一次指数平滑模型相结合的组合预测模型对我国的公路货运量进行预测。结果表明,组合预测模型能够提高我国公路货运量的预测精度。
作者
周志娟
陈森发
机构地区
东南大学经济管理学院系统研究所
出处
《中国水运(下半月)》
2010年第5期166-167,共2页
基金
教育部博士点基金项目(20060286005)
关键词
组合预测方法
灰色VERHULST模型
一次指数平滑模型
公路货运量
分类号
U [交通运输工程]
引文网络
相关文献
节点文献
二级参考文献
5
参考文献
2
共引文献
19
同被引文献
43
引证文献
7
二级引证文献
53
参考文献
2
1
郝佳,李澜.
铁路货运量组合预测模型的研究[J]
.铁道运输与经济,2004,26(11):73-75.
被引量:15
2
蔡家明.
基于灰色系统模型的公路客运量预测研究[J]
.上海工程技术大学学报,2003,17(2):125-128.
被引量:6
二级参考文献
5
1
邓聚龙.灰色控制系统[M].武汉:华中理工大学出版社,1993..
2
尹相勇,贾顺平,彭宏勤.
外贸货物运输需求量预测研究[J]
.铁道学报,2000,22(3):5-9.
被引量:2
3
高攀.
铁路客运量前景预测模型[J]
.铁道运输与经济,2001,23(3):39-41.
被引量:7
4
于德江.
灰色系统建模方法的探讨[J]
.系统工程,1991,9(5):9-12.
被引量:105
5
朱章,庄建桥.
对组合预测模型的再讨论[J]
.武汉工业学院学报,2002,21(2):96-97.
被引量:4
共引文献
19
1
张少琴.
在全省科技工作会议上的讲话[J]
.山西科技,2005,20(2):1-2.
2
张诚,周湘峰.
基于灰色预测-马尔可夫链-定性分析的铁路货运量预测[J]
.铁道学报,2007,29(5):15-21.
被引量:42
3
王如义,王慈光,郭孜政,唐建桥.
铁路货物周转量的半参数回归模型预测[J]
.西南交通大学学报,2008,43(1):96-100.
被引量:7
4
刘婧,赵军.
铁路旅客运量的组合预测模型[J]
.四川兵工学报,2008,29(5):111-113.
被引量:3
5
安凤秀,王丽妲,施继红,任贵升,刘庆福.
吉林省公路客运量预测研究[J]
.农业与技术,2008,28(5):30-32.
6
吴晓玲,符卓,王璇,占红波.
铁路货运量组合预测方法[J]
.铁道科学与工程学报,2009,6(5):89-92.
被引量:14
7
吴汪友,孙秋高.
曲线拟合度分析法在公路货运回归预测中的应用[J]
.海南大学学报(自然科学版),2011,29(1):49-52.
被引量:6
8
黄召杰,陈伟.
组合预测方法在我国铁路客流预测中的应用[J]
.交通科技与经济,2011,13(4):96-98.
被引量:8
9
朱咏秋,廖小琴,朱虹宇.
我国铁路货运量的组合预测[J]
.现代商业,2011(17):65-66.
被引量:2
10
何祥卫.
陕北某煤矿既有线运输能力分析及改扩建措施研究[J]
.铁道标准设计,2011,31(10):27-29.
同被引文献
43
1
陈绍金.
对水安全系统预警的探讨[J]
.人民长江,2004,35(9):30-32.
被引量:9
2
郝佳,李澜.
铁路货运量组合预测模型的研究[J]
.铁道运输与经济,2004,26(11):73-75.
被引量:15
3
闵惜琳.
基于灰色预测模型GM(1,1)的人才需求分析[J]
.科技管理研究,2005,25(6):72-74.
被引量:39
4
崔淑华,王娜,胡亚南.
基于主成分分析的公路货运量预测影响因素研究[J]
.森林工程,2005,21(5):65-67.
被引量:18
5
曾文艺,李洪兴,施煜.
模糊线性回归模型(Ⅰ)[J]
.北京师范大学学报(自然科学版),2006,42(2):120-125.
被引量:19
6
王晓玲,孙月峰,梅传书,李松敏.
基于组合预测方法的海河流域生活用水量研究[J]
.天津大学学报,2006,39(6):745-750.
被引量:3
7
赵晓坤,汤平,魏博.
BP神经网络组合预测研究[J]
.南阳师范学院学报,2006,5(6):22-24.
被引量:5
8
文俊,李靖,王龙,郑垂勇.
基于遗传神经算法的区域水资源预警方法研究[J]
.生态经济,2006,22(7):28-30.
被引量:1
9
赵淑芝,田振中,张树山,金俊武.
基于BP神经网络的组合预测模型及其在公路运输量预测中的应用[J]
.交通运输系统工程与信息,2006,6(4):108-112.
被引量:16
10
王晓萍,孙继洋,金鑫.
基于BP神经网络的钱塘江水质指标的预测[J]
.浙江大学学报(工学版),2007,41(2):361-364.
被引量:43
引证文献
7
1
郑秀梅,罗宪,邓娟.
基于神经网络优化组合的供水预警机制[J]
.计算机与现代化,2011(4):68-70.
被引量:2
2
黄召杰,陈伟.
组合预测方法在我国铁路客流预测中的应用[J]
.交通科技与经济,2011,13(4):96-98.
被引量:8
3
王革新,王立强,张静源.
面向交通运输体系构建的货运量定量预测方法研究[J]
.黑龙江科技信息,2011(22):41-41.
4
赵建有,周孙锋,崔晓娟,王高青.
基于模糊线性回归模型的公路货运量预测方法[J]
.交通运输工程学报,2012,12(3):80-85.
被引量:33
5
张澍,于霞,蒋镇英.
基于弹性系数法预测某县货运周转量[J]
.科技风,2013(22):73-73.
被引量:3
6
金浩,张珺,王志双.
基于组合预测的公路货运量需求预测实证研究——以唐山市为例[J]
.统计与管理,2016,0(1):52-55.
被引量:3
7
安然,华光,董娜.
基于BP神经网络的南宁市公路货运量预测[J]
.交通运输研究,2015,1(2):58-64.
被引量:4
二级引证文献
53
1
芮海田,吴群琪,袁华智,冯忠祥,朱文英.
基于指数平滑法和马尔科夫模型的公路客运量预测方法[J]
.交通运输工程学报,2013,13(4):87-93.
被引量:58
2
曾鸣,林磊,程文明.
基于LIBSVM和时间序列的区域货运量预测研究[J]
.计算机工程与应用,2013,49(21):6-10.
被引量:5
3
曹杨杨.
基于IOWA算子的中国能源消费总量的组合预测[J]
.枣庄学院学报,2013,30(5):74-80.
被引量:2
4
张澍,于霞,蒋镇英.
基于弹性系数法预测某县货运周转量[J]
.科技风,2013(22):73-73.
被引量:3
5
黄召杰,冯硕.
灰色预测模型在铁路客流预测中的应用[J]
.交通科技与经济,2014,16(1):57-60.
被引量:16
6
胡艳娟,王占礼,董超.
基于模糊线性回归分析的切削力预测[J]
.现代制造工程,2014(4):80-82.
7
王栋.
基于神经网络算法的公路货运量预测方法[J]
.北华大学学报(自然科学版),2014,15(3):417-420.
被引量:4
8
张志俊,赵洁琼.
基于干预分析模型的货物运输量预测[J]
.物流技术,2014,33(6):90-91.
被引量:2
9
曾浩然,刘名武.
基于遗传BP神经网络的川江滚装运输货运量短期预测研究[J]
.物流技术,2014,33(7):184-187.
10
黄振,夏利平,朱珺.
基于神经网络的湖南省货运量预测研究[J]
.企业导报,2014(18):98-99.
1
纪跃芝,冯延辉,王淑芝.
长春市公路货运量预测[J]
.吉林工学院学报(自然科学版),1997,18(3):27-31.
2
李宏建.
隧道变形预测的灰色Verhulst模型[J]
.石家庄铁道学院学报,2000,13(4):28-30.
被引量:10
3
韦英娜,吕从高.
基于灰色Verhulst模型的铁路货运量预测研究[J]
.铁道货运,2007,25(7):16-17.
被引量:3
4
王灿.
基于指数平滑模型的新生儿数的预测[J]
.内江科技,2014,35(1):101-101.
5
王浩.
基于灰色Verhulst模型的公路路基沉降预测研究[J]
.中国工程咨询,2013(9):44-45.
被引量:3
6
梁小平,薛国强.
公路粉喷桩复合地基沉降预测浅论[J]
.华东公路,2002(4):56-57.
被引量:1
7
冯社苗.
基于灰色Verhulst模型的民航远期货运量预测研究[J]
.华东交通大学学报,2013,30(3):61-64.
被引量:11
8
李玉兰.
GM(1,1)模型在公路货运量预测中的应用[J]
.交通标准化,2006,34(6):68-70.
被引量:5
9
崔立志.
高速公路交通事故的灰色预测模型[J]
.科学技术与工程,2012,20(19):4843-4846.
被引量:2
10
刘翠,李冠峰,薛子旺.
我国专用汽车未来发展趋势预测与分析[J]
.河南科学,2010,28(4):481-484.
被引量:1
中国水运(下半月)
2010年 第5期
职称评审材料打包下载
相关作者
内容加载中请稍等...
相关机构
内容加载中请稍等...
相关主题
内容加载中请稍等...
浏览历史
内容加载中请稍等...
;
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部