期刊文献+

小波阈值法在图像去噪中的应用 被引量:2

Application of Wavelet Thresholding Method in Image De-noising
原文传递
导出
摘要 介绍了小波去噪的基本理论以及小波阈值法去噪的原理。小波阈值法去噪的关键是阈值的设置和阈值函数的选择。本文归纳了阈值的设置方法和阈值函数的选择方法,并针对图像去噪进行了仿真实验,将一幅混有不同水平高斯白噪声的图像分别进行软、硬阈值函数去噪。实验得出软阈值函数的去噪效果比硬阈值函数的去噪效果好这个结论。 介绍了小波去噪的基本理论以及小波阈值法去噪的原理。小波阈值法去噪的关键是阈值的设置和阈值函数的选择。本文归纳了阈值的设置方法和阈值函数的选择方法,并针对图像去噪进行了仿真实验,将一幅混有不同水平高斯白噪声的图像分别进行软、硬阈值函数去噪。实验得出软阈值函数的去噪效果比硬阈值函数的去噪效果好这个结论。
出处 《电子技术(上海)》 2010年第4期1-3,共3页 Electronic Technology
关键词 小波阈值 阈值函数 图像去噪 wavelet threshold thresholding function image de-noising
  • 相关文献

参考文献2

二级参考文献5

  • 1Donoho D L. De-noising by soft-thresholding[J]. IEEE Transactions on Information Theory, 1995,41:613 ~ 627.
  • 2Donoho D L, Johnstone I M. Ideal spatial adaptation via wavelet shrinkage[ J]. Biometrika, 1994,81: 425 ~ 455.
  • 3Chang S G, Yu B, Martin V. Adaptive wavelet thresholding for image denoising and compression [ J ]. IEEE Transactions on Image Processing, 2000,9 ( 9 ): 1532 ~ 1546.
  • 4Stein C M. Estimation of the mean of a multivariate normal distribution[ J]. Annual Statistical, 1981,9(6): 1135 ~ 1151.
  • 5Yang Dali, Xu Mingxing, Wu Wenhu, et al. A noise cancerlation method based on wavelet transform [ A ]. In: International Symposium on Chinese Spoken Language rocessing [ C ], Beijing, 2000: 211 ~214.

共引文献49

同被引文献25

引证文献2

二级引证文献26

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部