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一种新闻视频文本语义信息提取与分析的新方法

A Novel Approach for News Video Semantic Conception Extraction Based on Text Analysis
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摘要 本文提出一种视频文本语义信息分析的新思路,即在文本区域提取后结合文种识别理论来提取新闻视频的来源和身份等高级语义信息,同时文种识别结果可为OCR的选择提供先验知识。主要工作包括:1)针对视频中的字幕,提出一种基于时-空分析的算法来检测视频中的字幕,然后对检测到的字幕通过投影分析进行定位、增强和二值化;2)对提取到的文本区域提出一种基于PCA和小波变换的文种识别算法。 本文提出一种视频文本语义信息分析的新思路,即在文本区域提取后结合文种识别理论来提取新闻视频的来源和身份等高级语义信息,同时文种识别结果可为OCR的选择提供先验知识。主要工作包括:1)针对视频中的字幕,提出一种基于时-空分析的算法来检测视频中的字幕,然后对检测到的字幕通过投影分析进行定位、增强和二值化;2)对提取到的文本区域提出一种基于PCA和小波变换的文种识别算法。
出处 《电子技术(上海)》 2010年第4期22-24,共3页 Electronic Technology
关键词 视频语义信息 时空特性分析 文本检测和定位 文种识别 video semantic information spatio-temporal characteristics analysis text detection and localization language identification
  • 相关文献

参考文献1

  • 1Toshio Sato,Takeo Kanade,Ellen K. Hughes,Michael A. Smith,Shin’ichi Satoh. Video OCR: indexing digital news libraries by recognition of superimposed captions[J] 1999,Multimedia Systems(5):385~395

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