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基于被动声纳探测网络的空间配准算法

The Registration Algorithm Based on Passive Sonar Detection Network
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摘要 该文针对被动声纳组网后,其探测范围和探测精度都比单个声纳系统有较大改善,但探测网络中常常存在系统和随机误差,如若不进行处理,则会严重影响组网的探测性能。该文在忽略模型线性化误差的情况下,通过一阶Taylor展开,将观测方程线性化,得到系统误差估计的数学模型,从而利用广义最小二乘算法求出系统误差。之后再对原始测量数据进行误差补偿,修正被动声纳的固有偏差,提高被动声纳探测网络的定位精度。 该文针对被动声纳组网后,其探测范围和探测精度都比单个声纳系统有较大改善,但探测网络中常常存在系统和随机误差,如若不进行处理,则会严重影响组网的探测性能。该文在忽略模型线性化误差的情况下,通过一阶Taylor展开,将观测方程线性化,得到系统误差估计的数学模型,从而利用广义最小二乘算法求出系统误差。之后再对原始测量数据进行误差补偿,修正被动声纳的固有偏差,提高被动声纳探测网络的定位精度。
出处 《杭州电子科技大学学报(自然科学版)》 2010年第4期173-176,共4页 Journal of Hangzhou Dianzi University:Natural Sciences
基金 国家自然科学基金资助项目(60805013) 国防预研基金资助项目(2009×××)
关键词 被动声纳网络 广义最小二乘 空间配准 passive sonar network generalized least squares space registration
  • 相关文献

参考文献8

  • 1McMichael D,Okello N.Maximumlikelihoodregistration of dissimilar sensors. Data Fusion Symposium . 1996
  • 2Carter GC.Time delay estimation for passive sonar signal processing. IEEE Transactions on Acoustics Speech and Signal Processing . 1981
  • 3de Vlieger J H,Gmelig Meyling R.Maximum likelihood estimation for long-range target tracking using passive sonar measurements. IEEE Transactions on Signal Processing . 1992
  • 4Leung H,Blanchett M.A least square fusion of multiple radar data. Proceedings of RADAR 1994 . 1994
  • 5Bar-Shalom Y.Multitarget-multisensor tracking: advanced application. . 1990
  • 6ZHou Y,Leung H,Yip P.An exact maximum likelihood registration for data fusion. IEEE Transactions of Signal Processing . 1997
  • 7Pasupathy S,Alford W.J.Range and Bearing Estimation in Passive Sonar. IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems . 1980
  • 8Burke J J.The SAGE real ti me quality control function andits interface with BUICⅡ/BUICⅢ. MITRE Cor-poration Technical Report No.308 . 1996

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