期刊文献+

采用智能电表的居民用户无线自动抄表系统 被引量:12

Wireless Automatic Meter Reading System for Resident Power User Based on Smart Electricity Meter
下载PDF
导出
摘要 介绍了一种基于智能电表的3层分布式无线居民用户自动抄表系统。系统第1层为RS-485通信网络,负责智能电表中的用电信息采集,系统第2层为ZigBee Pro无线传感器网络,负责用电信息及设置参数的路由,系统第3层为通用无线分组业务GPRS(General Packet Radio Service)通信网络,负责数据的远距离可靠传输。分析了设计中的关键问题,如无线通信方案设计、无线传感器网络参数配置、多对一路由、网络安全及GPRS可靠通信等。该系统具有可靠性高、可扩展性强、运行费用低等特点。 A three-layer wireless automatic meter reading system for resident power user based on smart electricity meter is presented on this paper.The first layer is RS-485 communication network,which is responsible for collecting the power quantity of smart electricity meter;the second layer is ZigBee Pro wireless sensor network,which is responsible for routing the power quantity of smart electricity meter and setting parameters;the third layer is GPRS communication network,which is responsible for a reliable long-distance data transmission.The key problems in design,for example,the design of communication,configuring the parameters of wireless sensor network,many-to-one routing,network security and GPRS reliable communication are analyzed.The system has many characteristics,such as high reliability,strong expansibility,low operating expense and so on.
作者 曹舒
出处 《电气技术》 2010年第8期112-116,共5页 Electrical Engineering
关键词 智能电表 无线传感器网络 通用无线分组业务 无线自动抄表 smart electricity meter wireless sensor network GPRS wireless automatic meter reading
  • 相关文献

参考文献10

二级参考文献64

  • 1王月志,刘伯刚.自动抄表系统[J].电测与仪表,2004,41(9):48-51. 被引量:37
  • 2陈银康,李向阳,肖迳.无线智能抄表系统的集中器硬件设计[J].电子质量,2005(1):37-39. 被引量:4
  • 3朱兆优.RS-485总线在远程自动抄表系统中的应用[J].东华理工学院学报,2005,28(2):192-195. 被引量:24
  • 4郭静波 王赞基.配电网电力线通信研究与应用现状.中国电机工程学会电力通信专业委员会第3次学术会议[M].北京,1997..
  • 5李治.利用其他领域成果推动自动抄表过步.全国自动抄表系统学术研讨会论文集[M].,2001..
  • 6杨宏业.自动抄表系统中通信方案的现状与展望.全国自动抄表系统学术研讨会论文集[M].,2001..
  • 7ALERT. http://www.altersystem.org.
  • 8Bonnet P, Gehrke J, Seshadri P. Querying the physical world. IEEE Personal Communication, 2000,7(5):10-15.
  • 9Noury N, Herve T, Rialle V, Virone G, Mercier E. Monitoring behavior in home using a smart fall sensor. In: Proceedings of the IEEE-EMBS Special Topic Conference on Microtechnologies in Medicine and Biology. Lyon: IEEE Computer Society, 2000.607~610.
  • 10Sensor Webs. http://sensorwebs.jpl.nasa.gov/.

共引文献1881

同被引文献80

引证文献12

二级引证文献73

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部