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基于人工神经网络学习问题的简约梯度法

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摘要本文介绍了人工神经网络的学习原理和模型以及简约梯度法的推导过程,并提出了一种利用简约梯度优化理论解决人工神经网络中学习问题的算法,最后进行了仿真计算.

作者张倩金琦

机构地区装甲兵工程学院基础部

出处《山西师范大学学报（自然科学版）》 2009年第S1期83-85,共3页 Journal of Shanxi Normal University(Natural Science Edition)

关键词人工神经网络学习简约梯度法

分类号 TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]

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山西师范大学学报（自然科学版）

2009年第S1期

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