基于混合神经网络的铁路材料消耗的预测方法研究

为精确地预测铁路材料的消耗,采用了混合神经网络的方法进行建模。根据ABC分类法对所有物资进行分类,明确了材料消耗中的重点,在综合分析以往材料消耗数据的基础上,确定了混合神经网络的结构,最终建立了一个用于材料消耗预测的混合神经网络模型。