RBF神经网络在公路边坡稳定性分析中的应用

由于神经网络的非线性映射、自适应及自学习的能力,已越来越多地被应用于边坡的稳定性分析和变形预测中。文章建立了一个三层RBF神经网络模型,模拟了公路土质边坡各种地质影响因素与边坡稳定性之间的非线性关系;通过广泛收集原位测试数据、室内岩土实验数据作为训练及测试样本,并做归一化处理后作为神经网络的输入;利用训练好后的网络对公路边坡的稳定性进行了分析。